热点聚焦！生成式AI重塑B2B行业格局，百度爱采购数智大会奏响数字经济新篇章

生成式AI重塑B2B行业格局，百度爱采购数智大会奏响数字经济新篇章

北京，2024年6月15日 - 在数字经济蓬勃发展的今天，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度和广度，重塑着各行各业的生产和经营方式。在B2B领域，AI更是成为了驱动产业变革、助力企业增长的关键力量。

6月14日，由百度爱采购主办的第三届数智大会在山东曲阜盛大开幕。本次大会以“承智启新，AI创未来”为主题，聚焦生成式AI在B2B行业的应用落地，吸引了来自全国各地的1300余家企业代表和行业专家共同参与，共同探讨AI技术赋能B2B产业转型升级的新路径。

生成式AI全链路赋能B2B行业

大会上，百度集团副总裁、移动生态商业体系负责人王凤阳发表了题为《智能体生成未来爱采购引领变革》的演讲。他指出，生成式AI的出现，标志着AI技术发展进入了一个新阶段。相比于传统的AI技术，生成式AI能够更加智能地理解和处理信息，并创造出具有创意性的内容。这对于B2B行业而言，意味着巨大的变革机遇。

王凤阳表示，百度爱采购将以文心大模型为技术底座，全面落地生成式AI技术，打造全链路智能B2B平台。爱采购将为企业提供包括一键式智能商品创建、一站式极简投放解决方案、多模态智能寻源与接待、数字人VR探厂等在内的智能化解决方案，帮助企业提升运营效率，降低经营成本，实现数字化转型升级。

爱采购助力中小企业降本增效

在本次大会上，百度爱采购还发布了面向中小企业的“生成式AI全链路解决方案”。该方案以一键式智能商品创建为核心，帮助中小企业快速完成商品信息创建和丰富，提升商品详情页质量，降低运营成本。同时，爱采购还推出了智能投放、智能询价、智能客服等一系列智能化工具，帮助中小企业提升获客能力、服务水平，实现降本增效。

B2B行业迈入智能新时代

百度爱采购数智大会的成功举办，标志着B2B行业正在加速迈入智能新时代。生成式AI技术的应用，将为B2B行业带来更加深刻的变革，推动产业链上下游的协同创新，助力企业实现高质量发展。

专家观点

来自艾瑞咨询的专家表示，生成式AI是B2B行业未来发展的关键趋势之一。爱采购作为领先的B2B采购平台，率先落地生成式AI技术，将为行业发展注入新的活力。

本次大会的嘉宾们也纷纷表示，希望能够与百度爱采购深入合作，共同推动B2B行业智能化转型升级。

结语

生成式AI正在重塑B2B行业的格局，百度爱采购正以领先的技术和创新的理念，引领B2B行业迈入智能新时代。相信在未来，爱采购将继续发挥平台优势，助力更多企业实现数字化转型升级，共创数字经济发展新未来。

气象数据赋能实体经济：“温度指数（保险）+天气衍生品”创新应用落地

北京，2024年6月17日 - 近日，中国气象局印发了《关于表彰2024年第一批“气象数据要素×”典型案例的通知》，由国家气象中心申报、大商所参与的“温度指数（保险）+天气衍生品”应用试点案例成功入选。该案例充分发挥了气象数据的经济价值，为涉农、能源、制造等多个领域提供了风险管理新工具，助力实体经济高质量发展。

创新指数赋能风险管理

“温度指数（保险）+天气衍生品”应用试点，以国家气象中心权威的温度指数为基准，通过金融创新手段，将天气风险转化为可交易的金融产品，为相关产业链条上的企业提供风险保障。

该项目的核心技术在于温度指数的构建。该指数通过机器学习技术，对我国20亿条气象大数据进行归纳分析，遴选哈尔滨、呼和浩特、乌鲁木齐等15个城市作为基准城市，构建了包括日平均温度指数（DAT）、月度累积平均温度指数（CAT）和反映温度偏离18℃的月度制热/制冷指数（HDD/CDD）等在内的多层次温度指数体系。

衍生品创新助力产业发展

基于温度指数，各试点项目开发了丰富的衍生品产品，包括指数保险、期货、期权等，为相关产业提供了多样化的风险管理方案。

例如，广东省推出的“水产养殖温度指数保险+衍生品”，为水产养殖户提供因高温或低温导致的鱼虾死亡风险保障；湖北省推出的“茶叶寒潮指数保险+衍生品”，为茶叶种植户提供因寒潮冻害导致的茶叶减产减收风险保障；北京市推出的“果树寒潮指数保险+衍生品”，为果树种植户提供因寒潮冻害导致的果树受损风险保障。

典型案例引领示范效应

“温度指数（保险）+天气衍生品”应用试点的成功落地，为气象数据赋能实体经济提供了宝贵经验，也为其他行业领域的气象数据应用开创了先河。

中国气象局表示，将继续推动气象数据价值挖掘和应用，开发更多高质量的气象数据产品和服务，助力各行各业降本增效、转型升级。

案例亮点

• **创新性强：**该项目首次将温度指数与天气衍生品相结合，为气象数据在金融领域的应用开创了新模式。
• **实效性高：**该项目已在多个行业落地应用，取得了良好的经济效益和社会效益。
• **示范性强：**该项目为其他行业领域的气象数据应用提供了可借鉴的经验。

未来展望

随着气象数据的不断积累和完善，以及金融科技的快速发展，“温度指数（保险）+天气衍生品”应用模式将进一步推广应用，为更多产业和领域提供风险管理服务，助力气象数据赋能实体经济高质量发展。